Contenuto di intelligenza artificiale di bassa qualità: una guida di marketer legale alla navigazione dei segnali di avvertimento di Google

All’inizio di quest’anno, Google ha silenziosamente aggiornato le sue linee guida per il rater di qualità di ricerca (QRGS). Questi QRG sono i valutatori umani del playbook interno che usano per valutare se le pagine Web sono utili, di alta qualità e degno di essere classificato. L’aggiornamento non ha ricevuto molta attenzione inizialmente. Tuttavia, La fondatrice di Seofomo Aleyda Solis ha attirato l’attenzione su diversi cambiamenti critici durante una presentazione al Central Madrid di ricerca.

Una delle agenzie di marketing di più importanti cambiamenti dovrebbe prestare attenzione include un aggiornamento alla sezione 4.6.6 dei QRG:

“La valutazione più bassa si applica se tutto o quasi tutto l’MC [Main Content] Nella pagina (inclusi testo, immagini, audio, video, ecc.) Viene copiato, parafrasato, incorporato, auto -auto o AI generato o ripubblicato da altre fonti con poca o alcuno sforzo, poca o nessuna originalità e poco o nessun valore aggiunto per i visitatori del sito Web. ”

In un inglese semplice, Google trae una linea chiara e ipocrita nella sabbia. Se il contenuto della tua azienda viene generato con uno sforzo o originalità minimo, potrebbe essere contrassegnato come bassa qualità e svalutato nei risultati di ricerca. Quel contenuto potrebbe essere qualsiasi cosa scritta, foto, grafica o video. Se i valutatori di qualità ritengono che i siti dei tuoi clienti si basino troppo sui contenuti generati dall’IA, il loro punteggio di affidabilità potrebbe soffrire.

Questo aggiornamento presenta sia una sfida a breve termine sia un’opportunità per i professionisti del marketing sotto pressione per ridimensionare i contenuti e dimostrare il ROI.

Perché le linee guida per i rater di qualità contano per gli esperti di marketing

I QRG non influenzano direttamente le classifiche di ricerca. Invece, sono utilizzati da migliaia di persone reali in tutto il mondo che valutano manualmente i siti Web. I valutatori di qualità forniscono quindi un feedback strutturato agli ingegneri di Google in merito al successo di vari aggiornamenti e test di algoritmo. Le linee guida per il rater di qualità sono uno strumento destinato a fornire uniformità, standardizzare i criteri e limitare la soggettività su argomenti come “disponibilità” all’interno del reporting. In sostanza, i valutatori di qualità giudicano se l’output dell’algoritmo è accettabile per gli utenti umani.

Queste valutazioni aiutano a modellare gli aggiornamenti futuri, il che significa che le linee guida spesso presentano in anteprima ciò che l’algoritmo ricompenserà o penalizzerà su vasta scala.

Per le aziende di marketing che sperano di migliorare il business dei nostri clienti o migliorare i loro lead di vendita, i QRG non sono solo documentazione tecnica: sono una stella nord per la costruzione di strategie che sopportano, anche se si evolvono le pagine dell’algoritmo e dei risultati del motore di ricerca (SERP).

Perché questo aggiornamento è importante per le agenzie di marketing

Le linee guida aggiornate per i QRG non si limitano a mirare al testo generato dall’IA, racchiude tutti i tipi di contenuto (testo, immagini, audio, video, ecc.) E possono contrassegnare quel contenuto come problematico se viene realizzato utilizzando originalità o valore minimo, che può accadere quando si fa eccessivamente affidamento sull’intelligenza artificiale generativa.

Ciò è particolarmente rilevante per le aziende o le agenzie digitali che sono:

• Pubblicazione di blog o altrimenti i contenuti di “ridimensionamento” con pagine interamente scritte da AI Strumenti. Ciò è particolarmente problematico se c’è poco o nessun editing umano, sfumature legali o una prospettiva unica utilizzata nel prodotto finale.

• Generare video utilizzando avatar o strumenti “Talking Head”, con script modello e pochi commenti aggiunti.

• Incorporare infografiche o animazioni create da software di terze parti senza renderli indietro alle esigenze specifiche del POV o al pubblico dell’azienda.

• Costruire pagine a livello di programmazione (ad es. Pratica delle pagine dell’area in più città) con solo variazioni minori.

Mentre nessuna di queste tattiche è intrinsecamente “cattiva”, Google segnala che l’intenzione, lo sforzo e l’originalità contano più che mai e che il ridimensionamento a velocità potrebbe avere un costo.

Possiamo usare l’IA nel nostro marketing?

Sei assolutamente in grado e dovresti usare l’IA nelle tue strategie di marketing. La posizione di Google non è un divieto totale di contenuti di intelligenza artificiale generativa; Vuole solo limitare l’uso di contenuti di basso valore. È possibile utilizzare strumenti di intelligenza artificiale per migliorare i flussi di lavoro dei contenuti, a condizione che facciano parte di un riflesso, umano-Strategia a LED.

Molti team di marketing, tra cui il nostro, incorporare con successo l’intelligenza artificiale nei processi di creazione di contenuti. L’intelligenza artificiale può aiutare con gli sforzi di brainstorming, creare contorni per nuove pagine o blog e persino alcune prime bozze. L’intelligenza artificiale generativa è utile anche in altre aree: sviluppare linee di argomenti per e-mail, suggerendo ganci per i post sociali e contribuire a condensare i blog a forma di lunga durata in frammenti a forma di breve forma.

La chiave per generare con successo il contenuto di intelligenza artificiale è Come Usi la tecnologia. L’intelligenza artificiale dovrebbe supportare e accelerare il processo di creazionenon sostituirlo. Hai ancora bisogno degli utenti per comprendere i potenziali clienti dei tuoi clienti, i servizi che stai cercando di offrire e fornire informazioni che gli utenti stanno effettivamente cercando.

Senza queste considerazioni in mente, i loro siti non vanno così bene. Nella migliore delle ipotesi, il loro contenuto non creerà nuovi lead e, nel peggiore dei casi, i loro siti potrebbero essere contrassegnati come sottili, ripetitivi o inaffidabili, scendendo del tutto dai risultati della ricerca.

Come non usare l’intelligenza artificiale per generare contenuti

Mentre puoi usare l’intelligenza artificiale per aiutarti con la creazione di contenuti, ci sono pratiche da evitare. È utile utilizzare l’intelligenza artificiale per aiutare a generare contenuti, ma può essere una spada a doppio taglio se non stai attento.

Nonostante la controversia connessa con LLMs raschiando illegalmente i contenuti da Internet, ora ci sono famigerati esempi di contenuti generati in fretta che sono sbagliati o istanze in cui il suo contenuto evidente è stato realizzato utilizzando software AI con pochi input umani. Immagini generate dall’IA che risultano gialle sono un esempio di spicco.

Quindi, cosa dovresti fare per evitare i problemi di utilizzo dell’intelligenza artificiale? Alcuni semplici rimedi includono:

• Non scrivere contenuti solo per segnare parole chiave sul sito: Mentre l’utilizzo delle parole chiave dovrebbe essere comunque una strategia che persegui mentre crei nuove pagine per i tuoi clienti, le parole chiave dovrebbero essere incluse in modo pensieroso e significativo. Ad esempio, se abbiamo scritto una nuova pagina per un avvocato divorziato che ha appena ripetuto la frase avvocato divorziato più e più volte senza aggiungere nulla di significato, un rater di qualità può avere difficoltà a giustificare il sito come “utile”.

• Non abusare dei modelli di intelligenza artificiale senza alcuna supervisione dell’autore o intuizione originale: Può essere facile cadere in un ritmo quando usi l’intelligenza artificiale generativa: fornire alcuni suggerimenti per l’argomento che desideri e dirlo per far corrispondere il contenuto dei contenuti che hai già creato. Il problema? Questo contenuto apparirà fabbricato e di bassa qualità. Anche se si utilizzano modelli per commercializzare i servizi dei tuoi clienti, un QR può dire quando una persona ha messo il lavoro in nuovi contenuti, il che significa che hai maggiori possibilità di ottenere un punteggio autorevole più elevato.

• Assicurarsi che il contenuto sia correttamente attribuito e accurato: Alcuni dei più grandi PA in finto nella prima generazione di contenuti di intelligenza artificiale si riferiscono all’abitudine della tecnologia di allucinare: i robot creeranno solo fatti, statuti o statuti. Ne abbiamo affrontato noi stessi, dobbiamo correggere più volte il chatgpt sulle leggi locali quando scriviamo per i nostri clienti. Se si dice semplicemente a un LLM di scriverti un articolo senza verificare il risultato, il tuo sito probabilmente soffrirà ai sensi dei QRG aggiornati.

Quindi, come possiamo evitare gli errori dell’IA-contento?

Puoi utilizzare alcuni passaggi e metodi se decidi di utilizzare l’IA per aiutarti a creare contenuti per i tuoi clienti.

• Creare la documentazione di processo per garantire che il contenuto soddisfi gli standard di qualità: Questo passaggio è cruciale, non solo per soddisfare le linee guida di qualità aggiornate di Google, ma anche come pratica generale per migliorare il ROI di marketing. La documentazione dei tuoi processi garantisce che chiunque stia lavorando al marketing dei tuoi clienti segua gli stessi passaggi per offrire un lavoro di alta qualità. Un documento di processo non significa che i tuoi contenuti saranno troppo rigidi, modellati o identici, piuttosto, fornisce una guida per il tuo team per aggirare i limiti dell’IA mantenendo il lavoro in movimento senza intoppi.

• Crea e segui una lista di controllo di qualità: Crea una rubrica per il tuo contenuto generato per garantire che la documentazione del processo funzioni E Che il tuo contenuto assistito aiuti andrà a beneficio dei potenziali clienti. La tua lista di controllo dovrebbe verificare se il contenuto utilizza i dati originali o fornisce una visione univoca. Dovrebbe anche chiedere se il nuovo contenuto utilizza altre migliori pratiche SEO (mark-up dello schema, dati strutturati e collegamento interno/esterno). Infine, controlla se le fonti o le citazioni citate possono essere verificate.

• Utilizzare strumenti di ottimizzazione AI: Una volta che hai creato contenuti con l’intelligenza artificiale, puoi usare l’intelligenza artificiale per testare i nuovi contenuti. Mentre questo concetto può sembrare ridondante, sciocco o un po ‘come urlare in una camera di eco, puoi usare alcuni strumenti eccellenti per garantire che i tuoi contenuti non siano spogliati da un’altra fonte, è accurato e serve i tuoi obiettivi. Gli esempi includono Originalità.AI, Copyleaks, Surferseo o ClearScope. Alcuni prodotti potrebbero richiedere abbonamenti, ma il costo può valere la seccatura se si desidera continuare a utilizzare l’IA per realizzare i tuoi contenuti.

Qual è il futuro dei contenuti generati dall’IA nelle industrie ad alta fiducia?

Nel bene e nel male, il genio della generazione ai-generazione è stato lasciato uscire dalla bottiglia e non sembra tornare presto indietro. Ciò lascia molta incertezza per i creatori di contenuti professionali, in particolare quelli di noi che lavorano per migliorare il marketing per i nostri clienti. Abbiamo visto le possibilità che l’intelligenza artificiale generativa può fornire esperti di marketing, come una creazione di contenuti più veloce e un processo semplificato per video e foto.

Tuttavia, può sembrare che l’altra scarpa stia per cadere. L’attuale amministrazione è ambigua sull’attuazione delle normative governative per l’IA, ma alcuni tentativi sono in lavorazione. C’è la questione di come sia l’IA generativa etica, considerando l’abbondante plagio e fatti inaccurati che gli utenti hanno sperimentato. E queste domande rendono alcune industrie più suscettibili al controllo quando si usano l’intelligenza artificiale.

Le industrie “High-Trust”-come legale, sanitaria e finanza-devono fare attenzione quando si utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per commercializzare. Queste aziende “Your Money Your Life” sono trattenute sotto la lente d’ingrandimento di Google in particolare quando si tratta di ottimizzazione dei motori di ricerca. Poiché in precedenza sono stati tenuti a standard più elevati, queste industrie rimarranno in cima alla lista man mano che il contenuto di intelligenza artificiale diventerà più diffuso.

Indipendentemente da eventuali regolamenti o standard del governo, è probabile che Google e altri motori di ricerca possiedano la paternità dei contenuti, lo scopo di un contenuto e la responsabilità del creatore in grande considerazione. Ciò significa che se usi AI per aiutarti a creare siti Web e commercializzare i servizi o i prodotti dei tuoi clienti, le persone devono essere coinvolte. È utile sperimentare i contenuti mentre procedi, usando più o meno AI in determinate pagine per testare quanto bene si comportano in merito alla SEO, ma continuano a monitorare come si adattano le altre agenzie e il mercato.

Guardando al futuro: marketing nell’era dell’IA

Mentre le agenzie di marketing si inseriscono in diverse applicazioni di intelligenza artificiale generativa, è necessario garantire che la qualità dei tuoi contenuti sia ancora in linea con le linee guida di Google. Non vuoi sacrificare la tua qualità per un aspetto apparente di produttività.

Se i tuoi clienti ti chiedono come stai implementando l’intelligenza artificiale e se sarai in grado di fare più contenuti in un tempo più breve, potrebbe essere necessario guidarli attraverso i rischi. Più pagine, immagini o video possono essere grandi, ma se non hanno fatto correttamente, potresti far male al loro sito e alla tua reputazione allo stesso tempo.

È fondamentale che la tua agenzia non volti indietro sulla tecnologia, ma non dovresti immergerti senza comprendere gli svantaggi dell’IA. Colpire quell’equilibrio sarà complicato, ma è possibile utilizzare questo nuovo strumento, mentre aiuta i tuoi clienti. Il futuro è qui ed è strano. Dobbiamo solo abituarci.